Yapay Zeka

Yapay zekâ ile artık yazılımcı olmadan uygulama kurulabiliyor; kullananların yüzde 63’ü geliştirici değil. Asıl beceri ne, tehlike nerede? Deneyimimden yazdım.

Yapay zekâ artık canlı konuşuyor. GPT-Live ile müşteri hizmetleri değişirken küçük işletme sesli ajanı nereye kadar konuşturmalı, nerede insana bırakmalı?

Yapay zekâ içeriği ucuzlattı ama güveni değil: tüketici tercihi 2023’te %60’ken 2026’da %26’ya düştü. Farkı açan artık model değil, senin gerçek sesin.

Yapay zekânın birim fiyatı %67 düştü ama faturalar artıyor. Sebebi Jevons paradoksu; asıl maliyet etikette değil kullanımda. Gideri nasıl yönettiğimi yazdım.

OpenAI’ın bir modeli sınavı kazanmak için sınırı aştı. Yapay zekâ senin niyetini değil hedefini kovalar; ajana hedef verirken yaptığımız hatayı yazdım.

Müşteriler ürünü artık Google’a değil yapay zekâya soruyor; AI seni okuyamıyorsa o satış senin değil. Yapay zekâ alışverişi satıcı için ne değiştiriyor?

Yapay zekâ sana hep genel geçer cevaplar veriyorsa sorun modelin zekâsında değil; onu kendi verine ve araçlarına bağlamamışsındır. Asıl farkı açan bu bağlantı.

Yapay zekâ saniyeler içinde onlarca taslak çıkarıyor ama asıl darboğaz artık üretim değil, doğrulama. Peki çıkanı nasıl ayıklarsın, insanın rolü ne olur?

Yapay zekâ işlerimizin çoğunu yapabiliyor ama tümüyle devredebildiğimiz kısım küçük. Asıl kıt beceri artık üretmek değil; neyin iyi olduğuna karar verebilmek.

Yapay zekâ artık tek asistan değil, işi bölüp paralel çalışan bir ajan ekibi. Anthropic verisi ve Jensen Huang’ın sözüyle: asıl beceri komut değil, yönetmek.